La IA general (AGI, por artificial general intelligence en inglés) es la idea de un sistema que pueda aprender y resolver casi cualquier tarea intelectual que hace una persona, y pasar de una a otra sin que lo entrenen de nuevo. Hoy no existe una definición única ni una prueba aceptada de que se haya logrado.
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¿Qué explica que una IA de texto suene humana?
El lenguaje fluido no demuestra que piense como una persona. Aprende patrones durante el entrenamiento.
Puede generar frases nuevas y también repetir texto. No se limita a copiar y pegar.
Aprende patrones del lenguaje. Puede sonar humana y aun así dar una respuesta falsa.
Muchas IA son «estrechas»: buenas en una tarea y nada más. Un programa de ajedrez le gana a cualquier campeón, pero no sabe recomendarte una canción. El filtro de spam de tu correo no puede traducir una frase. Cada una se entrenó para su tarea.
Los modelos de lenguaje complican la frontera: el mismo modelo escribe, traduce, resume y programa. Por eso algunos investigadores dicen que son más generales que las IA anteriores, y otros responden que siguen fallando en cosas fáciles para una persona y que no aprenden de la experiencia como nosotros.
Cada grupo la define distinto. Para unos es igualar a una persona en la mayoría de las tareas intelectuales. Para otros, poder hacer la mayoría de los trabajos que hoy hace la gente. Para otros, aprender algo nuevo con muy pocos ejemplos, como un niño que ve una jirafa una vez y ya la reconoce. Según la definición, el mismo sistema aprueba o no.
Con las pruebas pasa algo parecido. Conversar como una persona, aprobar un examen o resolver acertijos miden partes de la inteligencia, no toda. Y cada vez que un sistema supera una prueba, se discute si esa prueba medía lo que se creía.
Si se puede llegar mejorando los métodos actuales o hace falta algo nuevo. Si se va a lograr y cuándo: los especialistas no coinciden, y las estimaciones cambian mucho. Y qué beneficios y riesgos traería, y cómo prepararse. Son preguntas abiertas, no hechos.
Si lees «una IA alcanzó la inteligencia general» o «la AGI está a la vuelta de la esquina», pregúntate tres cosas. ¿Qué definición usa? ¿Qué prueba hizo y quién la revisó? ¿Quién gana con el anuncio? Que un sistema saque buena nota en una prueba muestra que es bueno en esa prueba, no en todo.
Lo mismo vale al revés: que algo no sea AGI no quiere decir que sea inútil. Hay IA que ya traduce, recomienda y detecta fraudes sin ser general. Para ver cómo aprende, empieza por el aprendizaje automático.