IA geral (AGI, de artificial general intelligence em inglês) é a ideia de um sistema capaz de aprender e resolver quase qualquer tarefa intelectual que uma pessoa faz, e passar de uma para outra sem ser treinado de novo. Hoje não existe uma definição única nem um teste aceito que mostre que ela foi alcançada.
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O que ajuda uma IA de texto a soar humana?
Linguagem fluente não demonstra que pense como uma pessoa. Aprende padrões durante o treinamento.
Pode gerar frases novas e também repetir texto. Não se limita a copiar e colar.
Aprende padrões da linguagem. Pode parecer humana e ainda dar uma resposta falsa.
Muitas IAs são "estreitas": boas numa tarefa e nada mais. Um programa de xadrez vence qualquer campeão, mas não sabe recomendar uma música. O filtro de spam do seu e-mail não consegue traduzir uma frase. Cada uma foi treinada para a sua tarefa.
Os modelos de linguagem complicam a fronteira: o mesmo modelo escreve, traduz, resume e programa. Por isso alguns pesquisadores dizem que são mais gerais que as IAs anteriores, e outros respondem que ainda erram em coisas fáceis para uma pessoa e não aprendem com a experiência como nós.
Cada grupo define de um jeito. Para uns é igualar uma pessoa na maioria das tarefas intelectuais. Para outros, conseguir fazer a maioria dos trabalhos que as pessoas fazem hoje. Para outros, aprender algo novo com pouquíssimos exemplos, como uma criança que vê uma girafa uma vez e já a reconhece. Dependendo da definição, o mesmo sistema passa ou não.
Com os testes acontece algo parecido. Conversar como uma pessoa, passar numa prova ou resolver enigmas medem partes da inteligência, não toda. E cada vez que um sistema supera um teste, discute-se se esse teste media o que se pensava.
Se dá para chegar lá melhorando os métodos atuais ou se falta algo novo. Se vai acontecer e quando: os especialistas não concordam, e as estimativas variam muito. E que benefícios e riscos traria, e como se preparar. São perguntas abertas, não fatos.
Se você ler "uma IA alcançou a inteligência geral" ou "a AGI está logo ali", pergunte três coisas. Que definição ela usa? Que teste foi feito e quem conferiu? Quem ganha com o anúncio? Um sistema tirar nota boa num teste mostra que ele é bom naquele teste, não em tudo.
O contrário também vale: algo não ser AGI não quer dizer que seja inútil. Há IA que já traduz, recomenda e detecta fraudes sem ser geral. Para ver como ela aprende, comece pelo aprendizado de máquina.