Inteligência artificial (IA) é a área da computação que cria programas capazes de fazer tarefas que antes exigiam inteligência humana: reconhecer um rosto, traduzir, recomendar uma música ou conversar. Em vez de seguir só regras escritas à mão, a maioria aprende padrões a partir de muitos exemplos.
Uma pergunta do app. Escolha uma resposta.
Se responde com muita certeza, é verdade?
Pode inventar com o mesmo tom confiante. Isso se chama alucinação.
O tom não mostra se sabe: pode inventar com a mesma calma. Soar seguro não é ter razão; confira o importante.
Os detalhes também podem ser inventados. Ser concreta não a torna verdadeira.
IA não é só o ChatGPT. É o filtro que manda um e-mail para o spam, o banco que bloqueia uma compra estranha no seu cartão, o mapa que calcula quanto você demora no trânsito e o teclado do celular que adivinha a próxima palavra. Muitas dessas IAs não geram nada: classificam, preveem ou recomendam.
A que conversa e escreve textos é um tipo específico, a IA generativa. É a mais visível hoje, mas é só uma parte de um campo muito maior.
Imagine que você quer detectar spam. Com regras escritas à mão você diria: "se o e-mail diz 'prêmio' ou 'grátis', é spam". Funciona por um tempo, até os spammers escreverem "pr3mio". Com aprendizado de máquina (machine learning) você dá ao programa, por exemplo, 10.000 e-mails já marcados como spam ou não spam, e ele encontra os padrões sozinho.
Esse processo se chama treinamento, e o resultado é um modelo. A qualidade do modelo depende muito dos exemplos: se quase não viu casos de algo, é aí que costuma errar.
Um jeito simples de organizá-las é pelo que fazem. Classificam: spam ou não spam. Preveem: quanto você vai demorar ou se uma compra é fraude. Recomendam: a próxima série ou o próximo vídeo. E geram: texto, imagens, código ou voz, como os modelos de linguagem (LLM), feitos com redes neurais.
Muitas são boas numa tarefa; os modelos de linguagem fazem várias. Não há acordo sobre se isso já conta como IA "geral", a que aprende qualquer coisa como uma pessoa.
Muitos modelos foram treinados com mais texto em inglês do que em outros idiomas, e com menos exemplos de cada variante regional. Por isso podem confundir uma expressão ou responder sobre um documento com as regras de outro país: você pergunta como tirar o CPF e recebe um processo que mistura regras de Portugal. Se o dado é local, diga de que país você fala e confira em uma fonte oficial.
"A IA pensa como uma pessoa." Imita muito bem padrões, mas parecer humana não prova que entende como você. "A IA é um robô." Quase sempre é software, sem corpo. "Se um app diz que usa IA, é melhor." Não necessariamente: às vezes é um nome da moda para regras comuns.
Para entender a IA que conversa, siga esta ordem: o que é um LLM, o que é um token, o que é um prompt e por que às vezes ela inventa coisas. Cada termo traz uma pergunta para praticar.