"Modelo System One" é o nome que a TypeSafe AI usa para modelos de IA feitos para julgamentos rápidos e delimitados: escolher uma opção, pontuar ou responder sim ou não, com probabilidades, em vez de escrever texto. A ideia vem do Sistema 1 de Daniel Kahneman, o pensamento rápido e intuitivo. A TypeSafe apresenta o Jev como o primeiro.
Uma pergunta do app. Escolha uma resposta.
O Jev é um modelo de IA da empresa TypeSafe AI.
O que o Jev te devolve?
Isso é o que um LLM faz. O Jev devolve valores tipados que seu programa usa sem interpretar prosa.
Por exemplo, ele escolhe uma opção da sua lista e diz o quanto tem certeza. Seu código decide o que fazer com isso.
O Jev não gera código nem texto livre. Para isso, um LLM.
Em "Rápido e devagar", o psicólogo Daniel Kahneman descreve dois modos de pensar. O Sistema 1 é rápido e intuitivo: você percebe que alguém está bravo só de olhar para o rosto. O Sistema 2 é lento e deliberado: o que você usa para uma conta difícil ou para ler as letras miúdas de um contrato.
A TypeSafe chama de System One os modelos que fazem o trabalho do Sistema 1: julgamentos rápidos e delimitados. Seu modelo Jev recebe um contexto e perguntas com tipo, e devolve uma escolha, uma nota ou um sim ou não, com probabilidades. Não escreve, não explica seu raciocínio e não conversa.
"O primeiro modelo System One" é como a TypeSafe apresenta o Jev. É a empresa dando nome à sua própria categoria, então vale ler como a apresentação dela.
E já não é o único. Laya, da Convai Innovations, é um modelo aberto com a mesma ideia: responde Choice, Score e Noul, aceita o mesmo formato de pedido do Jev e dá para rodar no seu computador.
O nome compara o modelo a um jeito de pensar; não descreve como ele é feito por dentro. Chamar-se System One não diz nada sobre suas camadas nem sobre como calcula.
Também não quer dizer que todo LLM seja um "Sistema 2". Um chatbot pode responder algo simples na hora, sem passos intermediários, e um que raciocina passo a passo pode errar do mesmo jeito. O rótulo fala do tipo de tarefa, não de um cérebro.
A TypeSafe diferencia o Jev de um modelo de raciocínio, que gera passos intermediários antes de responder, mesmo que nem sempre apareçam. O Jev devolve uma escolha, uma nota ou um sim ou não, com probabilidades, sem texto nem explicações.
Ajuda a escolher a ferramenta. Se a tarefa é classificar, pontuar ou decidir entre opções fixas, um modelo desse tipo encaixa. Se é preciso escrever, explicar ou criar algo novo, é trabalho da IA generativa. E dá para combinar: um decide rápido e, quando fica em dúvida, o caso vai para uma pessoa ou outro sistema.